In dieser Studie wurde gezeigt, dass Trainingsdaten, die aus natürlichen Videos (Inter4K) erstellt wurden, verwendet werden können, um eine Reihe von state-of-the-art iterativen und deep-learning-Artefaktunterdrückungsansätzen zu trainieren. Es wurden verschiedene Ansätze für Iterationen wie VarNet für kartesische Bildaufnahmen und komplexes ...