Baitstationen bestanden aus einer Dragon Touch Vision 1 1080p Kamera, die in einer Höhe von 210 mm über einem einförmigen Erkennungsbrett aufgehängt war und durch einen undurchsichtigen Schutzschild abgeschirmt wurde. Diese Konfiguration minimierte Hintergrund- und Beleuchtungsvariabilität und vereinfachte somit die ...
Diese Abschnitt präsentiert den Datensatz, der zur Erzielung quantitativer und qualitativer Ergebnisse berücksichtigt wurde. Der Datensatz, den wir genutzt haben, ist frei verfügbar für Forschungszwecke und ist auf der Kaggle-Website unter folgender URL (https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/lung-and-colon-cancer-histopathological-images/code) verfügbar. Dieser Datensatz umfasst zwei Hauptverzeichnisse: ...
Das diesjährige Thema lautet “Exploring Fundamental Deep Learning Models and their Applications in Healthcare, Physics, and Autonomous Driving.” Das Bootcamp ist darauf ausgelegt, sowohl Bachelor- als auch Masterstudierende mit dem notwendigen Wissen und den Fähigkeiten in Deep Learning-Modellen auszustatten, um ...
Obwohl die Troposphäre oft als die dem Erdboden nächstgelegene Schicht der Atmosphäre betrachtet wird, ist die planetarische Grenzschicht (PBL) – die unterste Schicht der Troposphäre – tatsächlich der Teil, der das Wetter nahe der Erdoberfläche am stärksten beeinflusst. In der ...
In diesem Abschnitt stellen wir weitere Details zum DMRG-ähnlichen Trainingsalgorithmus für mehrschichtige TNN-Modelle vor. Der Algorithmus ist vielseitig einsetzbar und eignet sich für verschiedene Modelle von Regression bis hin zu Klassifikation. Die Grafiken in den Abbildungen 7, 8 und 9 ...
Maschinelles Lernen umfasst verschiedene Methoden, von denen Deep Learning vielleicht die bekannteste ist. Deep Learning ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz-Technologie und bezieht sich auf die gestuften und hierarchischen Algorithmen zur Schulung von KI. Die Anwendungen von Deep Learning sind ...
“Deep learning gibt es schon seit einiger Zeit, aber die meisten von uns haben nie ein auf Deep Learning basierendes Tool verwendet, bis die Veröffentlichung von OpenAI’s ChatGPT Ende 2022. Wie seine Vorgänger DALL-E, Google’s Imagen und PaLM, Stable Diffusion ...
Die Hyperparameter-Suche für das Optimieren des Modelldesigns wird durch den Hyperparameter-Raum definiert, welcher in Tabelle 1 aufgelistet ist. Das Modell, das von GenomeNet-Architect konstruiert wird, besteht aus einer Abfolge von Faltungsschichten, die in Blöcke unterteilt sind. Die Anzahl der Blöcke und ...
Diese Einzelzentrum- und prospektive Studie wurde vom 11. September 2019 bis zum 31. August 2021 am Sacré-Cœur-Krankenhaus in Chuncheon, Südkorea, durchgeführt. Die Studie wurde von der Institutsprüfungsbehörde des Chuncheon Sacred Heart Hospital genehmigt. Alle Studienverfahren wurden gemäß relevanten Richtlinien und ...
Deep Neural Networks haben gezeigt, dass sie genaue molekulare Strukturen aus Deskriptoren für viele molekulare Systeme vorhersagen können. Die DiG-Methode zielt darauf ab, nicht nur die wahrscheinlichste Struktur vorherzusagen, sondern auch verschiedene Strukturen mit Wahrscheinlichkeiten gemäß der Gleichgewichtsverteilung. Um diese ...