In dem Artikel “Inzidenz von Aphasie bei ischämischem Schlaganfall” von Grönberg, Henriksson, Stenman und Lindgren aus dem Jahr 2022 wurde die Häufigkeit von Aphasie nach einem Schlaganfall untersucht. Frühere Studien wie die von Kertesz und McCabe (1977) und Laska et ...
Deep Learning ist ein Bereich innerhalb der KI, bei dem Software tiefe Schichten neuronaler Netze verwendet, um Muster in komplexen Daten zu finden. Es ist ein sehr spezialisierter, aber aufstrebender Bereich und attraktiv für Technikprofis, die an der wachsenden KI-Revolution ...
Die retrospektive Studie umfasste insgesamt 7128 Patienten, die zwischen Mai 2012 und März 2021 am Keio Hospital einer Stress-/Ruhe-MPI SPECT unterzogen wurden. Die demografischen Daten, einschließlich Alter und Geschlecht, wurden aus den elektronischen Patientenakten abgerufen. Jedes MPI-Bild wurde anhand der ...
Die Forschung von Huang et al. (2021) beschäftigt sich mit einem maschinellen Lernansatz zur Analyse der epigenetischen Veränderungen im Gehirn im Zusammenhang mit Alzheimer. DeTure & Dickson (2019) befassen sich mit der neuropathologischen Diagnose von Alzheimer, während Gaugler et al. ...
Der Choroid ist ein multifunktionales Gewebe, das eine wichtige Rolle im Zusammenhang mit verschiedenen Augenerkrankungen spielt. Untersuchungen zeigen, dass die Kombination von retinalen und choroidalen Mikrovaskulaturmetriken die Unterscheidungskraft für diabetische Retinopathie verbessern kann. Darüber hinaus wurden Veränderungen der choroidalen Gefäße ...
Die Untersuchung der Ergebnisse des VGG-16-Modells auf dem CIFAR-100-Datensatz zeigte, dass durch das Training mit optimierten Parametern eine Testgenauigkeit von etwa 0,75 erreicht wurde. Es wurde festgestellt, dass das Einfrieren der Gewichte der ersten \(m\) trainierten Schichten und die Verwendung ...
Akamai Technologies und Neural Magic haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um die Fähigkeiten des Deep Learning auf der verteilten Computing-Infrastruktur von Akamai zu maximieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, Deep Learning AI-Software effizient auf CPU-basierten Servern auszuführen. Neural Magic’s Software ermöglicht ...
Das Modell DeepGlyco erbt die LSTM-basierten Modellarchitekturen für die Vorhersage von Peptidseigenschaften und wird um zusätzliche Module erweitert, um Glycan-Fragmentintensitäten vorherzusagen. Ein Glycopeptid-Eingang wird in Peptid- und Glycan-Bestandteile aufgeteilt, bevor er dem Modell zugeführt wird. Die Peptidkomponente umfasst die Aminosäuresequenz ...
Für das Modelltraining verwendeten wir den Hirntumor-Datensatz von Kaggle. Dieser Datensatz umfasst MRT-Bilder von 7.023 Personen, darunter solche mit Hirntumoren und solche ohne. Es gibt Fälle von Meningeomen, Gliomen, Hypophysentumoren und Nicht-Tumoren, wobei jede Kategorie in der Sammlung über 1.600 ...
Die University of Liverpool Drug Interaction bietet die DDI-Identifikation zwischen ARVs und Komedikationen. Die Bewertung des DDI-Potenzials für eine bestimmte Medikamentenkombination erfolgt nach einem systematischen Ansatz, der die pharmakokinetischen und pharmakodynamischen Eigenschaften der gleichzeitigen verabreichten Medikamente zusammenfasst. Die Risikobewertung basiert ...