Als 2023 Waldbrände Lahaina auf Hawaii verwüsteten, hinterließen sie nicht nur physische, sondern auch emotionale und gesellschaftliche Narben. Die Schwierigkeiten bei der Schadensbewertung unterstrichen die dringende Notwendigkeit verbesserter Tools und Methoden. Esri hat als Reaktion darauf ein neues Deep-Learning-Modell für ...
Zebra Technologies hat seine Aurora-Maschinenvisionssoftware mit fortschrittlichen KI-Funktionen verbessert und tiefes Lernen für komplexe visuelle Inspektionsanwendungen eingeführt. Die erweiterte Suite umfasst Aurora Design Assistant, Aurora Vision Studio und Aurora Imaging Library, die No-Code Deep Learning OCR, Drag-and-Drop-Umgebungen und umfangreiche Bibliotheken ...
Forscher am Beckman Institute for Advanced Science and Technology haben eine neue Technik entwickelt, um die Ultraschalllokalisationsmikroskopie, ein aufstrebendes diagnostisches Werkzeug für hochauflösende Mikrovaskulärimaging, in klinischen Umgebungen praktikabler zu gestalten. Ihre Methode verwendet Deep Learning, um im Post-Processing-Pipeline von ULM ...
Die chemischen Materialien in allen Dimensionen sind ein wichtiges Thema, das in verschiedenen Studien untersucht wurde. Metal-Organic Frameworks (MOFs) haben ultrahohe Oberflächen und werden für die Speicherung von Gasen wie CO2 und Wasserstoff optimiert. Die Optimierung der Kristallmorphologie und -größe ...
Der Betrieb von ertragsgenerierenden Assets in räuigen Umgebungen birgt Sicherheits- und finanzielle Risiken. Beispielsweise verursachen katastrophale Ausfälle von Windturbinenflügeln jährlich Kosten in Höhe von 1,5 Milliarden US-Dollar für Flottenbesitzer und Betreiber weltweit. Sensatek hat passive Radiofrequenz-basierte drahtlose dynamische Dehnungssensoren als ...
Für unsere Studie haben wir hochauflösende Bilder von Segmenten von “Gamucha” mit einer vordefinierten Methodik erhalten. Wir haben Bilder von 200 Stücken erfasst, mit einer gleichmäßigen Verteilung von 100 aus Handweberei und 100 aus Maschinenweberei-Klassen. Zwei verschiedene Smartphone-Modelle (iPhone 12 ...
Sprachmodelle haben in der Verstärkungslernmethode durch menschliches Feedback (RLHF) an Bedeutung gewonnen, aber aktuelle Belohnungsmodellierungsansätze stehen vor Herausforderungen, um menschliche Präferenzen genau einzufangen. Traditionelle Belohnungsmodelle, die als einfache Klassifizierer trainiert sind, haben Schwierigkeiten, eine explizite Bewertung zur Antwortqualität durchzuführen, was ...
Die Autoren haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, um Signaturen der Transkriptionsaktivierung zu quantifizieren, indem sie einen Autoencoder trainiert haben, um die Expression von 22 koexprimierten aktivitätsabhängigen Genen aus einem 1-dimensionalen latenten Raum zu rekonstruieren. Das Modell wurde unter Verwendung öffentlich ...
Diese Studie befasste sich mit der klinischen Probenahme von Serumproben. Die Proben wurden von gesunden Personen sowie Patienten mit gutartigen Lungenknoten und Lungenadenokarzinomen entnommen. Die Serumproben wurden unter Einhaltung ethischer Richtlinien gesammelt. Die Proben wurden entsprechend der jeweiligen Diagnose gesammelt ...
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat erklärt, dass Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD), insbesondere die koronare Herzkrankheit (KHK), weltweit die häufigste Todesursache aufgrund von Krankheiten darstellen und für 17,9 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich sind. Hypertonie ist ein wichtiger unabhängiger Risikofaktor für die Entwicklung von ...