Aitech Defense Systems präsentiert den A230 Vortex: Rugged Supercomputer für KI und Signalverarbeitung unter extremen Bedingungen Einführung des A230 Vortex: Der neue Maßstab für robuste Supercomputer in extremen Umgebungen CHATSWORTH, Kalifornien – Aitech Defense Systems Inc. hat den A230 Vortex ...
Evaluation der Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen zur Identifikation von Anomalien in roten Blutkörperchen: Ergebnisse, Methoden und Vergleich mit aktuellen Standards Leistungsbewertung von Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von RBC-Abnormalitäten In unserem neuesten Projekt zur Implementierung von Deep-Learning (DL)-Modellen zur Identifizierung von Anomalien in ...
Neue Partnerschaft für AI-Literacy-Training in Schulen: Carnegie Learning und AI for Education vereinen Kräfte Neueste Partnerschaft von Carnegie Learning und AI for Education: Auf dem Weg zur KI-Kompetenz im Klassenzimmer In einer aufregenden Neuentwicklung für die Bildungslandschaft haben Carnegie Learning ...
Optimierung der Asphaltoberflächenfehlererkennung: Einführung des SMG-YOLOv8-Modells zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit SMG-YOLOv8: Ein Fortschritt in der Erkennung von Asphaltstraßenschäden Die genaue Erkennung von Schäden auf Asphaltstraßen ist eine entscheidende Herausforderung im Bereich der Instandhaltung und Inspektion. Um die Genauigkeit ...
Optimierung der Kühlung in Rechenzentren: Wie Meta Reinforcement Learning für mehr Nachhaltigkeit einsetzt Optimierung der Kühlung in Rechenzentren durch Verstärkendes Lernen: Ein Fortschritt von Meta In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag beschreibt Meta, wie Ingenieure mithilfe von Verstärkendem Lernen (RL) die ...
Automatisierte Malware-Erkennung in vernetzten Fahrzeugen: Die DLBITM-AMD Methode zur Effizienzsteigerung und Sicherheitsverbesserung Automatisierte Erkennung von Android-Malware in Internet of Vehicles (IoV) mit der DLBITM-AMD Technik In der Ära des Internet der Dinge (IoT) und des Internet der Fahrzeuge (IoV) wird ...
“Strategische Marktanalyse: Deep Learning im Bereich Machine Vision bis 2031” Der Aufstieg des Marktes für Deep Learning in der Maschinenbildverarbeitung: Ein umfassender Überblick In der sich schnell entwickelnden Welt der Technologie nimmt die Maschinenbildverarbeitung mit Deep Learning immer mehr an ...
Das Team von DeepSeek-AI hat die Fire-Flyer AI-HPC-Architektur entwickelt, um den steigenden Bedarf an Verarbeitungsleistung und Bandbreite aufgrund von Fortschritten in Large Language Models (LLMs) und Deep Learning zu adressieren. Diese Architektur kombiniert Hardware- und Software-Design, um Kostenersparnis, Energieeffizienz und ...
Das Indian Institute of Technology Delhi hat den vierten Jahrgang seines Zertifikatsprogramms in Machine Learning (ML) und Deep Learning gestartet. Dieses Programm zielt darauf ab, Fachleute mit den neuesten Fähigkeiten und umfassenden Kenntnissen auszustatten, die erforderlich sind, um im sich ...
Google Cloud hat Talentica Software’s technische Kompetenz und den nachgewiesenen Erfolg im Bereich des maschinellen Lernens anerkannt. Talentica Software gab heute bekannt, dass sie die Machine Learning Partner Specialization im Google Cloud Partner Advantage erhalten hat. Durch den Erwerb der ...