Das Gebiet der Computer Vision und des Deep Learning hat in den letzten Jahren ein beispielloses Wachstum verzeichnet, das durch Fortschritte in KI- und Maschinenlern-Technologien angetrieben wurde. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der in dieses Feld einsteigen möchte, oder ...
Begib dich auf eine Reise in die Natural Language Processing (NLP) mit einem Fokus auf Deep-Learning-Modelle, die mit Python erstellt wurden. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Neuronen, die erklärt, wie sie die grundlegenden Bausteine von neuronalen Netzwerken bilden. ...
Die Wachstumstrends des globalen Deep Learning-Marktes sind nicht gleichmäßig über alle Regionen verteilt. Entwickelte Volkswirtschaften in der Region Asien-Pazifik zeigen besonders großes Potenzial, angetrieben von einer schnellen Industrialisierung und steigender inländischer Nachfrage nach elektronischen Produkten. Trotz dieser Herausforderungen bleibt die ...
Die Commonwealth Bank of Australia hat eine neue Bildungsserie mit dem Titel “AI for All” eingeführt, die darauf abzielt, Mitarbeiter in Bereichen wie generative KI, Deep Learning und verantwortungsbewusste KI weiterzubilden. Diese Serie wurde im Mai für rund 43.000 Mitarbeiter ...
Die Signalübertragung mit SRS in Faseroptik-Systemen kann durch gekoppelte PDEs charakterisiert werden, die für die Dämpfung, die Gruppengeschwindigkeitsdispersion (GVD), die Kerr-Nichtlinearität und vereinfachte Raman-Antworten gelten. Diese Gleichung beschreiben die vollständige Amplitudenübertragung in der Faserübertragung mit SRS. Die architektur von SRS-Net ...
Es gibt zahlreiche Machine Learning & AI Newsletter, von denen wir hier die besten vorstellen. Diese ermöglichen es Ihnen, über die neuesten Branchennews, wichtige Entwicklungen usw. auf dem Laufenden zu bleiben. Selbstverständlich überwachen wir alle diese Newsletter selbst, um sicherzustellen, ...
Das DeepPBS-Rahmenwerk wird in Abbildung 1 dargestellt. Die Eingabe für DeepPBS (Abbildung 1a) besteht aus einer Protein-DNA-Komplexstruktur, bei der ein oder mehrere Protein-Ketten an einer DNA-Doppelhelix gebunden sind. Mögliche Quellen für solche Strukturen sind experimentelle Daten, molekulare Simulationsschnappschüsse oder entworfene ...
Der globale Deep-Learning-Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 33,5% expandieren. Eine neue Forschungsstudie zum globalen Deep-Learning-Markt von HTF MI bietet eine umfassende Bewertung der Faktoren, die das Wachstumstrend des Marktes beeinflussen. Die Studie ...
In diesem Abschnitt werden die Notationen festgelegt, die im gesamten Dokument verwendet werden. Fettgedruckte Zeichen werden verwendet, um Vektoren anzugeben. Ein n-dimensionaler Vektor wird als v = (v1, v2, …, vn) notiert. vi bezeichnet das i-te Element des Vektors v. ...
Die Umweltbiologen der National University of Singapore (NUS) haben eine effiziente Methode entwickelt, um menschliche Aktivitäten in Naturreservaten auf globaler Ebene schnell zu identifizieren und zu klassifizieren, indem sie soziale Medien und Deep-Learning-Techniken verwenden. Die Forscher haben sechs Hauptkategorien menschlicher ...