Die genaue Segmentierung von Strukturen wie Zellen und Organellen ist entscheidend, um aus Bildgebungsd aten sinnvolle biologische Erkenntnisse zu gewinnen. Mit dem Fortschreiten der Bildgebungstechnologien stellen die wachsende Größe, Dimensionalität und Komplexität von Bildern jedoch Herausforderungen für die Skalierung bestehender ...
Die Basis vieler künstlicher Intelligenz (KI) ist Deep Learning, eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die mehrschichtige neuronale Netzwerke verwendet, um die komplexe Entscheidungskraft des menschlichen Gehirns zu simulieren. Deep Learning treibt viele Anwendungen voran, die die Automatisierung verbessern, wie beispielsweise ...
CandyCrunch nutzt domain-Expertise zur Vorhersage von Glykanstrukturen. Die Fragmentierungsmuster und Grundmuster in MS/MS sind vorhersagbar und durch maschinelles Lernen analysiert. Eine bisher unvergleichlich große Menge an annotierten LC–MS/MS Spektren von Glykanen wurde gesammelt und kuratiert. Die Datenbank umfasst fast 500.000 ...
Ulrich beschreibt den Ansatz seines Teams in ihrem Forschungsprojekt, bei dem die Informationsschichtung von Kameradaten im Vergleich zu Radar deutlich höher ist, aber Kameras keine zuverlässigen Informationen liefern, wenn die Sicht schlecht ist. Daher benötigen wir eine Vielzahl von Sensoren, ...
Eine Übersicht über die Eingaben für jeden Schritt in unserer Verarbeitungspipeline. In einem HiRISE-Bild von ESP 018707 2205 wird eine Region in nativer Auflösung (0,3m/px) mit einem blauen Kasten gezeigt, der die Fenstergröße für unser Klassifizierungsnetzwerk hervorhebt. Ein 256 x ...
Die Pressemitteilung von Orbis Research bietet eine gründliche Untersuchung der Wettbewerbslandschaft im globalen Markt für Deep Learning Accelerators, wobei der Fokus auf den Interaktionen zwischen Distributoren und Herstellern liegt. Es liefert eine umfassende Bewertung des Marktwerts sowie eine detaillierte Erkundung ...
Der Markt für Deep Learning wurde im Rahmen einer Marktuntersuchung mit dem Titel “Deep Learning Market Insights bis 2032” veröffentlicht. Die Studie umfasst 232 Seiten und enthält anschauliche Tabellen und Diagramme. In der Studie werden neue Trends, Treiber, Hindernisse und ...
Die PORTEC-1, PORTEC-2 und PORTEC-3 Studien wurden von der Medizinischen Ethikkommission Leiden, Den Haag, Delft sowie von den medizinischen Ethikkommissionen der teilnehmenden Zentren genehmigt. Die Studien wurden gemäß den Prinzipien der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Für die retrospektive Nutzung der ...
In dem Artikel von Sepkoski aus dem Jahr 1981 wird eine faktorenanalytische Beschreibung des marinen Fossilienrekords des Phanerozoikums vorgenommen. Quental und Marshall (2010) betonen in ihrer Arbeit, dass molekulare Phylogenie und der Fossilienrekord in der Diversitätsdynamik eng miteinander verknüpft sind. ...
Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) haben sich heute als transformative Kräfte erwiesen und revolutionieren verschiedene Branchen. Diese Technologien sind nicht nur Trends, sondern treibende Kräfte hinter bedeutenden Fortschritten in Innovation und Effizienz in verschiedenen Sektoren. Mit Anwendungen von ...