In dieser Artikelreihe über Kausal-KI werden wir die Integration von kausalem Denken in Machine-Learning-Modelle erforschen. Dabei werden verschiedene praktische Anwendungen in verschiedenen geschäftlichen Kontexten betrachtet. Im letzten Artikel haben wir die Absicherung der Nachfrageschätzung mithilfe von Kausalgrafiken behandelt. Heute widmen ...
Um die genaue Überlappung zwischen SARIFA als histopathologischem Biomarker von humanen Ursprungs und TAF als DL-basiertes Bildmerkmal in kolorektalen Krebsproben zu bewerten, wurden 175 TAF-Flecken visuell überprüft. In TAF-Flecken, die den Schwerpunkten am nächsten waren, gab es eine 100%ige Überlappung; ...
In der heutigen Welt sind die Beziehungen zwischen Angebot und Nachfrage von elektrischer Energie und den Schwankungen der Marktpreise zu Schlüsselfragen im Bereich der globalen Energie geworden. Strom direkt beeinflusst die Entwicklung des Landes, die industrielle Produktion und das Leben ...
Retrospektive Daten wurden von 210 Patienten gesammelt, die von 2013 bis 2021 in China an der Zentralen Krankenhaus von Xuzhou und dem Suqian Affiliated Hospital der Xuzhou Medical University eine transurethrale Resektion eines Blasentumors (TURBT) hatten. Die Studienkohorten wurden anhand ...
Tiefes Lernen ist ein Zweig des maschinellen Lernens, bei dem statistische Repräsentationen der Eingabedaten erlernt werden, im Gegensatz zu aufgabenbezogenen Algorithmen. Tiefes Lernen kann überwacht, unüberwacht oder teilweise überwacht sein. Tiefes Lernen ist hinter vielen beeindruckenden Erfolgen des maschinellen Lernens ...
Multimodales Deep Learning zur Demenzklassifizierung mit Text und Audio – Wissenschaftliche Berichte
Wir haben zwei Datenmodalitäten, Audio und Text, sowie textbasierte Synonymdatenaugmentation und die Einbeziehung von Zeitstempeln als Eingabe für das Modell evaluiert. Als Datenquelle verwendeten wir den “Pitt Cookie Theft” Datensatz aus DementiaBank, der Teilnehmerantworten enthält, als sie gebeten wurden, zu ...
Die Geometrie des turbulenten Kanalflusses besteht aus zwei parallelen Ebenen im Abstand von 2h, wobei ein Druckgradient die Strömung in der Stromrichtung antreibt. Die Koordinaten x, y und z repräsentieren die Stromrichtung, die Wandnormale und die Spannweite. Länge und Breite ...
Die Chemikerin Dr. Jiayun Pang von der Universität Greenwich wird mit Dr. Ivan Vulić, einem NLP- und Machine-Learning-Experten von der Universität Cambridge, zusammenarbeiten, um die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP zu untersuchen und deren weitere Anwendbarkeit im chemischen Bereich zu ...
Die vorgestellten Ergebnisse wurden durch einen zweistufigen Modellierungsprozess erzielt, bei dem zunächst ein etabliertes mechanistisches Modell der ICI-Therapie bei soliden Tumoren auf eine retrospektive Patientenkohorte angewendet wurde. Anschließend wurden die Ausgaben des mechanistischen Modells mit zusätzlichen, oft nicht-mechanistischen Patientendaten kombiniert, ...
Die Literatur zur Gebäude-Fußabdrucksegmentierung umfasst drei Hauptbereiche. Regelbasierte Methoden verlassen sich auf vordefinierte Regeln und Schwellenwerte, maschinelles Lernen nutzt Algorithmen für die Bildklassifizierung basierend auf Merkmalsextraktion und Deep Learning verwendet faltende neuronale Netzwerke. Darüber hinaus integriert die Datenfusion verschiedene Quellen, ...