Optimierung von Kreditrisikomodellen: Hybridansatz mit 1D-CNN und XGBoost zur Verbesserung der Leistung und Vorhersagegenauigkeit Die Fortschritte in der Kreditrisikobewertung: Ein hybridisiertes Maschinenlernmodell In der heutigen, datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Kreditrisiken effektiv zu bewerten, für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung. In ...