Aktuelle Forschungsbeiträge zur Inzidenz und Prognose von venösen Thromboembolien bei Krebspatienten Venöse Thrombose: Ein kritisches Thema für Krebspatienten Die venöse Thrombose ist eine der schwerwiegendsten Komplikationen, die bei Krebspatienten auftreten können. Eine Vielzahl von Studien hat das hohe Risiko und ...
All unsere KI-Modelle benötigen zum Funktionieren lediglich eine Probe, die mit spezifischen Markern markiert ist, die wichtige nukleare Merkmale hervorheben. Dies ermöglicht nicht nur eine einfachere und schnellere Arbeitsweise, sondern kann auch die Stammzellforschung beschleunigen und dazu beitragen, den Einsatz ...
Die aktuelle Studie stellt innovative Klassifikationsmodelle vor, die entwickelt wurden, um neue druggable Proteine vorherzusagen, die Krebs antreiben. Diese Vorhersagen basieren auf drei Sätzen von Proteinsequenz-Deskriptoren (Aminosäurezusammensetzung, Di-Aminosäurezusammensetzung und Tri-Aminosäurezusammensetzung), die mithilfe von Rcpi berechnet wurden. Diese Deskriptoren wurden aufgrund ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...