Ein bahnbrechender Machine-Learning-Algorithmus hat eine beeindruckende Genauigkeit von 98% bei der Diagnose verschiedener Krankheiten durch die Analyse der Farbe der menschlichen Zunge gezeigt. Entwickelt wurde dieser Computer-Algorithmus von Forschern der Middle Technical University (MTU) im Irak und der University of ...
In diesem Artikel wird eine innovative Methode namens DLSIP-ABIADD entwickelt. Die Technik DLSIP-ABIADD nutzt den DL-Ansatz, um das inverse Problem zu lösen und das Vorhandensein von Krankheiten auf biomedizinischen Bildern zu erkennen. Um dies zu erreichen, enthält die DLSIP-ABIADD-Technik verschiedene ...