Diese Arbeit präsentiert eine neue Methode des maschinellen Lernens zur Bewertung der thermischen Leistung von konformen Kühlsystemen. Die Erstellung eines einzelnen neuronalen Netzwerks zur Vorhersage des zeitlichen thermischen Verhaltens von konformen Kühlsystemen ist eine Herausforderung. Durch die Kombination eines nichtlinearen ...