Revolutionäre Maschinelles Lernen-Ansätze zur Prognose von Lungenentzündung: Fünf klinische Zustände identifiziert Die Zukunft der Pneumonie-Behandlung: Maschinelles Lernen revolutioniert die Prognose Bildquelle: 123RF Pneumonie ist eine ernsthafte Erkrankung, die weltweit eine der häufigsten Todesursachen darstellt. Die Herausforderung bei der Behandlung dieser ...
Die Zukunft der Banken: Strategien zur Anpassung an sich verändernde regulatorische Anforderungen durch KI und agile Ansätze Die Evolution der Compliance im Finanzsektor: Strategien für Banken in einer komplexen Regulierungslandschaft Veröffentlicht am: 29.10.2024 | Autor: Barath Narayanan, Global BFSI und ...
Mikrobielle Gemeinschaften sind ständig der Invasion von exogenen Arten ausgesetzt, die ihre Zusammensetzung und Funktion signifikant verändern können. Die Resistenz einer mikrobiellen Gemeinschaft gegen Invasion wird als emergente Eigenschaft angesehen, die aus den komplexen Interaktionen der einzelnen Arten resultiert. Die ...
Um einen umfassenden Datensatz über den Biergeschmack zu generieren, wurden 250 kommerzielle belgische Biere aus 22 verschiedenen Bierstilen ausgewählt. Das Datenset umfasste sowohl nicht-alkoholische als auch alkoholarme Biere mit einem Alkoholgehalt von ≤ 4,2% Vol. Blonds und Tripels machten einen ...
Transformers sind eine bahnbrechende Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens. Obwohl ihre Verwendung weit verbreitet ist, bleiben die internen Mechanismen von Transformers für viele ein Mysterium, insbesondere für diejenigen, die ...
Cilien sind sensorische Strukturen, die sich von der Oberfläche einiger Zellen erstrecken. Diese haarähnlichen Strukturen tragen zur sensorischen und motorischen Fähigkeiten verschiedener Lebewesen bei, einschließlich des Menschen. Um ihre physiologischen Funktionen zu erfüllen, müssen Cilien synchron schlagen. Obwohl viele vergangene ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...