Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...