Entwicklung einer neuartigen GWOANL-SMDC-Technik zur Sicherung von Software durch Android-Malware-Erkennung Einführung von GWOANL-SMDC: Ein Neuer Ansatz zur Android-Malware-Erkennung In der heutigen digitalen Welt, in der mobile Anwendungen eine zentrale Rolle spielen, ist die Sicherheit von Software unerlässlich. Um dem zunehmenden ...
Automatisierte Malware-Erkennung in vernetzten Fahrzeugen: Die DLBITM-AMD Methode zur Effizienzsteigerung und Sicherheitsverbesserung Automatisierte Erkennung von Android-Malware in Internet of Vehicles (IoV) mit der DLBITM-AMD Technik In der Ära des Internet der Dinge (IoT) und des Internet der Fahrzeuge (IoV) wird ...
“Effiziente Backend-Entwicklung für präzise Mehrfachkrebs-Klassifizierung: Systemvoraussetzungen und Klassifikatoren-Architekturen” Entwicklung eines Modells zur Klassifizierung mehrerer Krebsarten: Hinter den Kulissen Die Fortschritte in der Bildverarbeitung und Deep Learning bieten immense Möglichkeiten für die medizinische Diagnostik. Ein aktuelles hochinteressantes Forschungsgebiet ist die Entwicklung ...
Epilepsie, eine chronische nicht-kommunizierbare neurologische Störung, beeinflusst signifikant Menschen aller Altersgruppen. Globale Statistiken zeigen, dass etwa 50 Millionen Menschen an Epilepsie leiden, was sie zu einer der häufigsten neurologischen Störungen weltweit macht. Der Einsatz von Elektroenzephalogramm (EEG) Signalen, die mit ...
Angenommen, Sie haben Tausende von Bildern aus einer Telegram-Gruppe oder einer Social-Media-Website gescraped, von denen einige für die Untersuchung eines laufenden Konflikts entscheidend sein könnten. Sie suchen speziell nach Fotos und Videos von Waffen, die jedoch mit Memes, Screenshots und ...
Die vorgeschlagene CNN-basierte Methode nutzt eine Reihe von Modulen innerhalb der qualitativen SDCSD (Sand-Kalkstein-Sandigkeit), um signifikante Herausforderungen anzugehen. Erstens ist die Einbeziehung von geologischem Hintergrundwissen entscheidend für die Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit. Daher ist es unerlässlich, das CNN darauf zu trainieren, ...
Suizid ist ein weltweites Problem, das ernsthafte gesundheitliche Folgen hat. Studien zeigen, dass die Suizidrate in den USA in den Jahren 1999 bis 2018 gestiegen ist, ebenso wie in Südkorea von 2000 bis 2018. Verschiedene Faktoren wie psychologischer Schmerz, Anhedonie ...
Das Siamesische Fourier-Netzwerk besteht aus parallelen Hybrid-Feature-Netzwerken und einer FC-Klassifizierungsschicht, die durch kontrastive und BCE-Verlustfunktionen optimiert werden. Die Methode wird entwickelt, um die Probenknappheit von antiken Bronzegeräten zu adressieren und nutzt Siamese Fourier Networks (SFN) für die Klassifizierung dieser Geräte. ...