Tag: KIPapier

Dieses KI-Papier von John Hopkins führt eine kontinuierliche Vorab- und Feinabstimmung zur Verbesserung der LLM-Performance ein.

Dieses KI-Papier von John Hopkins führt eine kontinuierliche Vorab- und Feinabstimmung zur Verbesserung der LLM-Performance ein.

Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Landschaft der natürlichen Sprachverarbeitung erheblich verändert und ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache viel effektiver zu verstehen und zu generieren als je zuvor. Diese Modelle werden normalerweise auf riesigen und parallelen Korpora vortrainiert und dann feinabgestimmt, ...

Dieses KI-Papier stellt einen verbalisierten Ansatz zur Durchführung von maschinellem Lernen vor und führt mehrere Fallstudien zu Regressions- und Klassifizierungsaufgaben durch.

Dieses KI-Papier stellt einen verbalisierten Ansatz zur Durchführung von maschinellem Lernen vor und führt mehrere Fallstudien zu Regressions- und Klassifizierungsaufgaben durch.

Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Problemlösung im maschinellen Lernen revolutioniert, indem sie vom traditionellen End-to-End-Training auf die Verwendung von vorab trainierten Modellen mit sorgfältig ausgearbeiteten Prompts umgestiegen sind. Diese Transition stellt einen faszinierenden Gegensatz in den Optimierungsansätzen dar. Konventionelle Methoden ...