Die Hauptprobleme bei der Verwendung von maschinellem Lernen sind die begrenzte Datenbeschriftung und die Inkompatibilität zwischen Assays, den Tests, die die Aktivität oder Potenz von Medikamenten messen. Obwohl FEP-Berechnungen eine hohe Genauigkeit aufweisen, erfordern sie umfangreiche Rechenressourcen, die für groß ...
Von Husten über Sprache bis hin zum Atem, die Geräusche, die unser Körper macht, sind voller Informationen über unsere Gesundheit. Subtile Hinweise, die in diesen bioakustischen Geräuschen verborgen sind, haben das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir ...
Ein neues KI-Modell namens AutMedAI kann Autismus bei Kindern unter zwei Jahren mit fast 80% Genauigkeit vorhersagen. Das Modell analysiert 28 Parameter, die vor dem 24. Lebensmonat verfügbar sind, wie beispielsweise das Alter des ersten Lächelns und Schwierigkeiten beim Essen, ...
Forscher der Universität von Toronto haben ein tieflernendes Modell entwickelt, das alle möglichen Formen von Peptiden vorhersagen kann – Ketten von Aminosäuren, die kürzer sind als Proteine, aber ähnliche biologische Funktionen ausführen. Das Modell namens PepFlow kombiniert maschinelles Lernen und ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie im Fachjournal Informatik untersuchten Forscher den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernmethoden zur Erkennung von Gesichtsausdrücken als Indikatoren für die Verschlechterung des Gesundheitszustands bei Patienten. Die Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das entwickelte Convolutional Long Short-Term Memory ...
Ein neues künstliche Intelligenz (KI)-Modell, das genau vorhersagen kann, wie verschiedene Proteine an DNA binden, wurde entwickelt, um die Zeit zur Entwicklung neuer Medikamente und anderer medizinischer Behandlungen zu verkürzen. Dieses neue Technologie namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) ...
Ein neues künstliche Intelligenz-Modell, das von Forschern der USC entwickelt wurde und in Nature Methods veröffentlicht wurde, kann vorhersagen, wie verschiedene Proteine mit hoher Genauigkeit an DNA binden können. Das Tool namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) ist ein ...
Forschende an der University of Southern California haben ein bahnbrechendes KI-Modell namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) vorgestellt, das darauf ausgelegt ist, die Genauigkeit der Protein-DNA-Bindung vorherzusagen. Dieses innovative Tool soll die Entwicklung neuer Medikamente und medizinischer Behandlungen beschleunigen, ...
Ein neues KI-Modell mit dem Namen Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) wurde an der University of Southern California entwickelt, um vorherzusagen, wie Proteine an DNA binden. DeepPBS ist ein geometrisches Deep-Learning-Modell, das speziell darauf ausgelegt ist, die Spezifität von ...
Google Gemini, ehemals bekannt als Bard, ist ein von Google entwickeltes Chatbot-Werkzeug, das künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um menschliche Konversationen mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen zu simulieren. Neben der Ergänzung von Google Search kann Gemini in Websites, ...