Die Optimierung von Edge AI-Modellen macht schwere Modelle leichter, indem beispielsweise neuronale Netzwerke komprimiert werden. Berechnungen werden abgebrochen, sobald ein bestimmtes Vertrauensniveau erreicht ist, was immer noch eine hohe Genauigkeit gewährleistet, dies jedoch mit vierfacher Verarbeitungsgeschwindigkeit. Verteiltes Föderationslernen ist eine ...