Maschinelles Lernen ist ein leistungsstarkes Werkzeug in der computergestützten Biologie, das die Analyse einer Vielzahl biomedizinischer Daten wie genomischer Sequenzen und biologischer Bildgebung ermöglicht. Wenn Forscher maschinelles Lernen in der computergestützten Biologie einsetzen, bleibt das Verständnis des Modellverhaltens entscheidend, um ...
Die Zusammenfassung umfasst eine Vielzahl von Studien zur Analyse von Wasserqualität, Produktivität von kleinen Flüssen, Biofouling-Charakteristika von Umkehrosmosemembranen, Fluoreszenzspektroskopie von gelöstem organischen Material, Bodenverbesserung mit Biogasrückständen und die Entfernung von Schadstoffen aus Wasser mittels hypersalinem Denitrifikation. Es wird auch auf ...