"Apple Revolutioniert Kommunikation und Kreativität: Neue KI-Tools zur Unterstützung von iPhone-Nutzern" Apple’s Neue KI-Tools: Wirklich Revolutionär oder nur ein Hype? Apple hat es erneut geschafft, die Tech-Welt aufzumischen. Mit der Einführung von Apple Intelligence bietet das Unternehmen spannende neue Funktionen, ...

Neueste Apple Intelligence-Funktionen: Sind Sie bereit für die KI-Revolution mit iOS 18.1? Apple setzt neue Maßstäbe mit Apple Intelligence in iOS 18.1 Am Montag, dem 23. Oktober 2023, hat Apple das neueste Update seiner Software veröffentlicht: iOS 18.1. Dieses Update ...

Apple bringt mit iOS 18.1 lang erwartete KI-Funktionen – Ein Meilenstein für das iPhone-Upgrade Apple Enthüllt Neue KI-Funktionen in iOS 18.1: Die Zukunft der iPhone-Nutzung Apple hat endlich die mit Spannung erwarteten KI-Funktionen im Rahmen des iOS 18.1-Updates eingeführt. Dieses ...

In dieser Studie wurden verschiedene menschliche Zellen verwendet, darunter A549-Zellen, B-Lymphozyten, BJ-Fibroblasten, IMR90-Fibroblasten, Knochenmark-MSCs, HeLa-Zellen, Müller-Gia, Myokardiomyozyten, spontan entstandene retinale Pigmentepithelzellen, Urinepithelzellen und Vero-Zellen (Affen). Darüber hinaus wurden hiPSCs aus verschiedenen Zelltypen induziert. Die Zellen wurden unter verschiedenen Bedingungen kultiviert, ...

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Rohdaten in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln, entscheidend für den Geschäftserfolg. Unternehmen generieren und sammeln große Datenmengen, wodurch sich das Feld des Business Intelligence (BI) rasant entwickelt hat, mit neuen Tools und Technologien, die ...

Wir führten in diesem Bericht drei Tests durch, um die Wiederverwendbarkeit und Anpassungsfähigkeit von FMGAN zu analysieren. Zunächst untersuchten wir die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse von FMGAN gemäß dem Originalbericht und verglichen die Leistung mit zwei anderen aktuellen Bildrekonstruktionsnetzwerken, CycleGAN und ...

Deep Neural Networks haben gezeigt, dass sie genaue molekulare Strukturen aus Deskriptoren für viele molekulare Systeme vorhersagen können. Die DiG-Methode zielt darauf ab, nicht nur die wahrscheinlichste Struktur vorherzusagen, sondern auch verschiedene Strukturen mit Wahrscheinlichkeiten gemäß der Gleichgewichtsverteilung. Um diese ...

Der Artikel von Gaulton et al. beschreibt die Verwendung einer großen bioaktiven Datenbank namens ChEMBL für die Arzneimittelforschung. Die Autoren diskutieren die Bedeutung dieser Datenbank für die Entdeckung neuer Medikamente. Turon et al. stellen eine vollständig automatisierte KI/ML-Virtual-Screening-Kaskade vor, die ...

Als Kathryn Doornbos ihren Doktortitel erhielt und in die Biopharma-Welt eintrat, stellte sie sich eine Frage, die sie nicht mehr losließ – warum war es so schwer für klinische Standorte, die richtigen Patienten zur richtigen Zeit für die richtigen Studien ...