Tag: initio

Tiefe Lernansatz mit Tight-Binding für groß angelegte elektronische Simulationen bei endlichen Temperaturen mit ab initio Genauigkeit – Nature Communications

Tiefe Lernansatz mit Tight-Binding für groß angelegte elektronische Simulationen bei endlichen Temperaturen mit ab initio Genauigkeit – Nature Communications

DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...

Lehrplanlernen für ab initio tief gelernte refraktive Optik – Nature Communications

Lehrplanlernen für ab initio tief gelernte refraktive Optik – Nature Communications

Das differentiable Strahlenverfolgungsframework simuliert Bilder, die von Kameras aufgenommen wurden, mithilfe von Strahlenverfolgungsbasiertem Rendering. Während der Vorwärts-Bildsimulation wird der Gradient jedes optischen Parameters θ (Oberflächenkrümmung, Position, Kegel, und polynomiale Koeffizienten) verfolgt. Anschließend kann die Sensor-Simulation in ein nachgeschaltetes tiefes Netzwerk ...