Neue KI-Methoden zur Erkennung von Fake News-Quellen: Eine bahnbrechende Studie der Ben-Gurion-Universität Bekämpfung von Fake News: Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Falschmeldungen Bildnachweis: Unsplash/CC0 Public Domain Die Verbreitung von Fake News ist ein anhaltendes Problem, das insbesondere in Wahlzeiten ...
Neue Hoffnung für Korallen: Forscher identifizieren das Pathogen hinter der Weißbandkrankheit durch maschinelles Lernen Neue Erkenntnisse über die Bedrohung für Korallen: Maschinenlernen identifiziert Krankheitserreger Korallenriffe sind nicht nur wunderschöne Naturschönheiten, sondern auch unverzichtbare Ökosysteme, die eine Vielzahl von Meereslebewesen beherbergen. ...
Forscher haben festgestellt, dass künstliche Intelligenz Experten dabei helfen könnte, Kleinkinder zu identifizieren, die möglicherweise autistisch sind. Sie haben ein Screening-System entwickelt, das eine Genauigkeit von etwa 80% für Kinder unter zwei Jahren haben soll. Die Forscher sagen, dass ihr ...
Die Bewertung des Augmented CARDS-Modells vergleicht die Leistung des ursprünglichen CARDS-Modells mit dem Augmented CARDS-Modell bei der Identifizierung von konträren Ansprüchen im ursprünglichen CARDS-Testset (bestehend aus konträren Blogs und CTTs) sowie in unserem neuen Twitter-Datensatz in zwei Stufen: binäre Erkennung ...
Wissenschaftler der University of Nebraska-Lincoln haben die Kraft des maschinellen Lernens und der groß angelegten Datenanalyse genutzt, um den Global Yield Gap Atlas zu verbessern und damit weltweit Vorteile für landwirtschaftliche Produzenten zu schaffen. Professor Patricio Grassini vom Department of ...
Durch den Einsatz von fortschrittlichen Grafikprozessoren haben das algorithmische Duo bedeutende Fortschritte erzielt, die breite Anwendungen von der chemischen Verfahrenstechnik bis hin zur Kernenergie haben. Die Strömungseigenschaften von Zweiphasen-Gas-Flüssigkeits-Systemen sind für eine Vielzahl von Anwendungen von großer Bedeutung, von der ...
Eine neue Studie zeigt, dass regelmäßige Gesundheitsuntersuchungen mit CT-Scans Personen identifizieren können, die ein erhöhtes Risiko für Typ-2-Diabetes haben, was das Potenzial der opportunistischen Bildgebung hervorhebt, bei der routinemäßige Bildgebung verwendet wird, um umfassendere Gesundheitsinformationen zu sammeln. Die Studie wurde ...
Eine Studie, die am 8. Juli in Pediatrics online veröffentlicht wurde, zeigt, dass eine Überprüfung von gesundheitsbezogener Gewalt (HAV) unter Verwendung von Natural Language Processing möglich ist. Mark Waltzman, M.D., vom Boston Children’s Hospital, und Kollegen untersuchten die Machbarkeit, unterberichtete ...