In einer Zeit, in der Finanzinstitute zunehmend unter dem Druck stehen, Anti-Geldwäsche- und Bankgeheimnisgesetze einzuhalten, bietet der Einsatz fortschrittlicher Technologien wie generativer KI eine bedeutende Chance. Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 können AML- und BSA-Programme verbessern und die Einhaltung von ...
Seit mehr als 100 Jahren haben die Gründungsprinzipien von IBM dazu inspiriert, Bemühungen zur Förderung von Gleichheit, Fairness und Inklusion am Arbeitsplatz und in der Gesellschaft zu unterstützen. Das Unternehmen hat den Wert des “Respekts für das Individuum” gelebt, indem ...
KI kann eine positive Kraft sein, aber auch zu Umwelt- und Nachhaltigkeitsbedenken führen. IBM engagiert sich für die verantwortungsbewusste Entwicklung und den Einsatz dieser Technologie, die es unseren Kunden ermöglichen kann, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Christina Shim, IBM-Globale Leiterin für ...
Der Aufstieg von Stiftungsmodellen, die das Wachstum von generativer KI und anderen KI-Anwendungen vorantreiben, bietet aufregende Möglichkeiten – wirft jedoch auch neue Fragen und Bedenken hinsichtlich ihrer ethischen Gestaltung, Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung auf. Das IBM AI Ethics Board-Papier “Foundation ...
Heute hat IBM bei der Veranstaltung AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome Call in Hiroshima, Japan, sein Engagement für den Rome Call for AI Ethics erneut bekräftigt. Dieses Treffen, das von der RenAIssance-Stiftung des Vatikans in ...
Der globale Markt für Natural Language Understanding wird laut einem neuen Bericht von MarketsandMarkets™ von 19,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 62,9 Milliarden US-Dollar bis 2029 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,8%. Dieser Anstieg wird durch die steigende ...
Am 10. Juli 2024 bekräftigte IBM sein Engagement für den “Rome Call for AI Ethics”, während der Vatikan östliche Religionen zu diesem Bekenntnis begrüßte. Dies geschah im Rahmen der Veranstaltung “AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome ...
Der globale Deep-Learning-Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 33,5% expandieren. Eine neue Forschungsstudie zum globalen Deep-Learning-Markt von HTF MI bietet eine umfassende Bewertung der Faktoren, die das Wachstumstrend des Marktes beeinflussen. Die Studie ...