Innovative Ansätze zur automatischen Gestenerkennung in der Gebärdensprache durch tiefes Lernen und hybride Optimierung Automatische Zeichenerkennung: Ein Durchbruch in der Kommunikation für Hörgeschädigte Die Kommunikation mit Menschen mit Hörbehinderungen ist oft eine Herausforderung. Gebärdensprache ist ein wunderbares Mittel für gehörlose ...
"Optimierung der Extraktion von Phenolen aus weißen Teeblättern: Methodik, Analyse und Modellierung" Die Kunst der Extraktion: Effizienzsteigerung durch Mikrowellenunterstützte Extraktion von Weißem Tee In der Welt der Pflanzenextraktion hat sich die Mikrowellenunterstützte Extraktion (MAE) als eine innovative Methode etabliert, um ...
Optimierung von Kreditrisikomodellen: Hybridansatz mit 1D-CNN und XGBoost zur Verbesserung der Leistung und Vorhersagegenauigkeit Die Fortschritte in der Kreditrisikobewertung: Ein hybridisiertes Maschinenlernmodell In der heutigen, datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Kreditrisiken effektiv zu bewerten, für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung. In ...
Der vorgeschlagene HDRL-QIGA zur Lösung des OPF-Problems in HRES wird in diesem Abschnitt präsentiert. Die mathematische Analyse definiert zuerst die Zielstellung, die die Faktoren berücksichtigt, die den Leistungsfluss optimieren. Darauf folgend werden die notwendigen Gleichheits- und Ungleichheitsbedingungen in hybriden erneuerbaren ...
Die menschliche belohnungsgesteuerte Lernweise wird oft mit einfachen RL-Algorithmen modelliert, die vergangene Erfahrungen in Schlüsselvariablen wie Q-Werten zusammenfassen, die erwartete Belohnungen darstellen. Neueste Befunde legen jedoch nahe, dass diese Modelle die Komplexität des menschlichen Gedächtnisses und der Entscheidungsfindung vereinfachen. ANNs, ...