Wissenschaftler der Universität von Nebraska-Lincoln haben die Kraft des maschinellen Lernens und die Analyse großer Datenmengen genutzt, um den Global Yield Gap Atlas zu verbessern und damit Vorteile für landwirtschaftliche Produzenten weltweit zu schaffen. Patricio Grassini, Professor am Department of ...