In dieser Arbeit wird ein neues Netzwerk zur Detektion von Darmkrebs (CCDNet) vorgestellt, das Atrous Convolution mit Coordinate Attention Transformer (AConvCAT) in Kombination mit histopathologischen Bildern verwendet. Die Verarbeitung von Geweben bildet eine wichtige Voraussetzung zur Reduzierung verschiedener Arten von ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...