Optimierung der Klassifizierung von Hirntumoren: Methodologien zur Merkmalsextraktion und maschinellen Lernens im Vergleich Optimierung der Gehirntumorklassifikation: Ein Überblick über unseren Ansatz In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) immer wieder neue Anwendungen finden, nimmt ...
Für das Modelltraining verwendeten wir den Hirntumor-Datensatz von Kaggle. Dieser Datensatz umfasst MRT-Bilder von 7.023 Personen, darunter solche mit Hirntumoren und solche ohne. Es gibt Fälle von Meningeomen, Gliomen, Hypophysentumoren und Nicht-Tumoren, wobei jede Kategorie in der Sammlung über 1.600 ...