Vereinfachte Diagnostik von Parkinson: Wearable Sensoren und maschinelles Lernen im Einsatz Integration von tragbaren Sensoren und maschinellem Lernen zur Diagnose von Parkinson Die Integration tragbarer Sensoren und maschinellen Lernens hat es Forschern ermöglicht, eine vereinfachte Methode zur Diagnose von Parkinson ...
Traditionelle regelbasierte Inspektionsverfahren für schwierige Inspektionsaufgaben sind mühsam einzurichten und zu warten, aufgrund der Vielzahl von Parametern, die die erforderliche Empfindlichkeit und Genauigkeit eines Visionssystems beeinflussen. Vorhersagende künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning werden schnell für Computer-Vision-Aufgaben in der Automatisierung ...
Die fortschreitende Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) führt dazu, dass Cyberkriminalität immer raffinierter wird und Unternehmen einem höheren Risiko ausgesetzt sind. LG Networks, ein führender Anbieter von IT-Support in Dallas und darüber hinaus, betont die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, ihre ...
Die Autoren haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, um Signaturen der Transkriptionsaktivierung zu quantifizieren, indem sie einen Autoencoder trainiert haben, um die Expression von 22 koexprimierten aktivitätsabhängigen Genen aus einem 1-dimensionalen latenten Raum zu rekonstruieren. Das Modell wurde unter Verwendung öffentlich ...
In diesem Abschnitt haben wir eine gründliche Bewertung der Leistung und Fähigkeiten unserer Methode anhand von synthetischen und experimentellen Datensätzen durchgeführt. Zunächst haben wir unsere Methode mit synthetisch generierten Datensätzen validiert, die echten Bedingungen nahe kamen und gleichzeitig bekannte Erkenntnisse ...
Maschinelles Lernen im Bereich Materialinformatik hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Verschiedene Anwendungen und Aussichten wurden in Studien untersucht, die die Verwendung von Machine Learning in der Materialwissenschaft beleuchten. Beispiele umfassen Vorhersagen von Kristallstabilität, Vorhersage von Quasikristallen und ...
Wir haben tabellarische, Bild- und multimodale DLS entwickelt und validiert, die zukünftige emergente referenzfähige DR, Maculopathie oder beides innerhalb von 1, 2 oder 3 Jahren vorhersagen, basierend auf Daten aus zwei großen, geografisch getrennten britischen DESPs. Prognostische Bild- und multimodale ...
Cerebral ist ein virtueller Anbieter von psychischer Gesundheitsversorgung mit dem Ziel, den Zugang zu qualitativ hochwertigen Behandlungen für alle zu demokratisieren. Mit mehreren monatlichen Abonnementplänen können Mitglieder online auf Therapeuten und verschreibende Ärzte zugreifen. Besuche erfolgen über Video-Chat und Mitglieder ...
Personalisierte Gesundheitsversorgung wird immer allgegenwärtiger und bietet gut dokumentierte Vorteile wie bessere Gesundheitsergebnisse, verbesserte Bequemlichkeit und reduzierte Kosten für Arbeitgeber. Getrieben von Fortschritten in der Technologie, der zunehmenden Verbreitung von chronischen Krankheiten und steigenden Gesundheitskosten wird erwartet, dass der Markt ...
Deep Neural Networks haben gezeigt, dass sie genaue molekulare Strukturen aus Deskriptoren für viele molekulare Systeme vorhersagen können. Die DiG-Methode zielt darauf ab, nicht nur die wahrscheinlichste Struktur vorherzusagen, sondern auch verschiedene Strukturen mit Wahrscheinlichkeiten gemäß der Gleichgewichtsverteilung. Um diese ...