Bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen ist es eine der größten Herausforderungen sicherzustellen, dass sie effizient auf verschiedenen Hardware-Plattformen laufen. Die meisten Frameworks, die dies gut handhaben können, sind komplex und schwer zu erweitern, insbesondere wenn es um die Unterstützung neuer ...