Das vorgestellte Papier behandelt verschiedene Themen im Bereich der Anwendung von Graph-Neuralen Netzwerken (GNNs) in verschiedenen Disziplinen wie drahtlosen Netzwerken, Chip-Design, Teilchenphysik, Materialwissenschaften, Proteindesign, Strukturbiologie, Medizin und maschinellem Lernen. Die Verwendung von GNNs ermöglicht die Verbesserung der Leistung und Effizienz ...