Das Modell DeepGlyco erbt die LSTM-basierten Modellarchitekturen für die Vorhersage von Peptidseigenschaften und wird um zusätzliche Module erweitert, um Glycan-Fragmentintensitäten vorherzusagen. Ein Glycopeptid-Eingang wird in Peptid- und Glycan-Bestandteile aufgeteilt, bevor er dem Modell zugeführt wird. Die Peptidkomponente umfasst die Aminosäuresequenz ...