L1- und L2-Regularisierung führen zu Modell-Sparsamkeit und Gewichtsverringerung, indem bestimmte Einschränkungen auf die trainierbaren Gewichte eines Maschinenlernmodells angewendet werden. L3-Regularisierung hat jedoch eine andere Wirkung. Regularisierung im Maschinenlernen dient zur Verhinderung von Überanpassung des Modells und zur verbesserten Generalisierung der ...