L1- und L2-Regularisierung führen zu Modellverdünnung und Gewichtsschrumpfung aufgrund der zusätzlichen Einschränkungen, die auf die Lerngewichte angewendet werden. Die L3-Regularisierung, die nicht so häufig verwendet wird, wird ebenfalls diskutiert, um die Fragen zur Modellregulierung zu klären. Regularisierung in Machine Learning ...