In dieser Studie wurde ein Experiment mit bestimmten Parametern und einem speziellen Setup durchgeführt. PyTorch wurde für die Implementierung des Frameworks verwendet und ein Tesla P40 GPU für Training und Evaluation eingesetzt. Die Trainingsdaten stammen aus der CIFAR-10-Sammlung mit 50.000 ...
In dem Artikel “Wissenschaftliche Computersimulationen” von Kaizer, J. S., Heller, A. K. & Oberkampf, W. L. aus dem Jahr 2015 werden verschiedene mathematische Modelle für die Simulation von Typ-1-Diabetes diskutiert. Unter anderem geht es um die Auswirkungen von Leptin auf ...
Redaktionelle Anmerkung: Dies ist der zweite von zwei Berichten über die Herausforderung, den Return on Investment von generativer künstlicher Intelligenz zu messen. Im ersten Teil beschrieb CFO Dive, wie Finanzvorstände Milliarden von Dollar in generative künstliche Intelligenz investieren, ohne eine ...
Tallgrass Solutions hat die Einführung seines generativen AI-Chatbot-Moduls angekündigt, das eine signifikante Verbesserung seiner Serviceangebote darstellt. Dieser fortschrittliche Chatbot nutzt Natural Language Processing (NLP), um Echtzeit-Unterstützung für Kunden zu bieten, den RMA-Prozess (Return Merchandise Authorization) zu optimieren und hilfreiche Empfehlungen ...
Die prozedurale Generierung synthetischer Netzhaut-Gefäßmuster durch Algorithmen erfolgt in mehreren Schritten, die von der Länge abhängen. Zunächst wurden geometrische Parameter durch Abtasten von normalen oder gleichmäßigen Verteilungen gemäß den in Tabelle 1 des Supplementary Materials gezeigten Parameterwerten festgelegt. Die Gefäßmuster ...