Die Studie von Jordan, M. I. & Mitchell, T. M. aus dem Jahr 2015 beschäftigt sich mit aktuellen Trends, Perspektiven und Aussichten im Bereich des maschinellen Lernens. Es wird aufgezeigt, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung in verschiedenen Bereichen wie ...
Die Gesundheitsbranche leidet heute stark unter dem Problem der Fehldiagnose, wie Berichte der Weltgesundheitsorganisation (WHO) zeigen. Diagnostische Fehler führen jährlich zu schweren Schäden bei einer großen Anzahl von Patienten, wobei es signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Regionen gibt. Generative KI hat ...
In einer Welt, die auf nichts wartet, ist eine Werbekampagne, die Monate dauert, um konzipiert und umgesetzt zu werden, zum Scheitern verurteilt. Glücklicherweise wird generative künstliche Intelligenz (gen AI) voraussichtlich innerhalb der nächsten paar Jahre das Marketing und die Kommunikation ...
Der Finanzdienstleistungssektor erlebt eine signifikante Transformation, angetrieben durch die Integration von KI-Technologien. Der vierte jährliche State of AI in Financial Services Report von NVIDIA hebt die aktuelle Landschaft und aufkommende Trends für 2024 hervor. Laut dem Bericht erkunden bereits bemerkenswerte ...
Vor weniger als zwei Jahren löste der Start von ChatGPT einen Rausch in der generativen KI aus. Einige sagten, die Technologie würde eine vierte industrielle Revolution auslösen und die Welt komplett umgestalten. Im März 2023 prognostizierte Goldman Sachs, dass aufgrund ...
Wie andere Formen von KI kann generative KI ethische Fragen und Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Sicherheit, Richtlinien und Arbeitskräften beeinflussen. Generative KI-Technologie kann auch potenziell eine Reihe neuer geschäftlicher Risiken wie Fehlinformationen, Plagiate, Urheberrechtsverletzungen und schädliche Inhalte einführen. Der ...
Die Top-Generative KI-Fähigkeiten, auf die man sich 2024 konzentrieren sollte, umfassen Python-Programmierung, das Verständnis von generativen Modellen wie GANs und VAEs sowie das Beherrschen der Grundlagen des Deep Learning. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), im Prompt-Engineering ...
Risikomanagement Künstliche Intelligenz kann Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, Risiken effektiv zu managen und Resilienz für bestimmte geografische Gebiete oder Anbietergruppen aufzubauen. Die Technologie kann aktuelle und historische Daten analysieren, unter anderem zu Lagerbeständen, Patientenzahlen, geopolitischen Ereignissen und Wetterdaten. Einige Organisationen verlassen ...
Die Bildungslandschaft erfährt durch die rasante technologische Entwicklung eine transformative Veränderung. Unter diesen Innovationen sticht Generative Künstliche Intelligenz (KI) als ein leistungsstolles Werkzeug hervor, das das Potenzial hat, die Herangehensweise an das Lernen, Lehren und Forschen zu revolutionieren. Dieser Artikel ...
GE HealthCare hat bekannt gegeben, dass es sich mit Amazon Web Services zusammenschließt, um neue generative künstliche Intelligenzmodelle und -tools zu entwickeln, die komplexe medizinische Daten effizient analysieren können. Da der Gesundheitssektor weltweit fast ein Drittel aller Daten generiert, ist ...