In Klimawandelszenarien gibt es einen rapiden Anstieg in der Intensität und Häufigkeit von starken Regenfällen über der indischen Region. Diese starken Regenfälle haben bedeutende Konsequenzen und einen tiefgreifenden Einfluss auf unsere Gesellschaft. Die präzise Vorhersage von Regenfällen mit ausreichender Vorlaufzeit ...
Ein neues künstliche Intelligenz-Modell, das von Forschern der USC entwickelt wurde und in Nature Methods veröffentlicht wurde, kann vorhersagen, wie verschiedene Proteine mit hoher Genauigkeit an DNA binden können. Das Tool namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) ist ein ...
In jüngster Zeit haben Fortschritte in der KI-unterstützten medizinischen Diagnostiktechnologie das Potenzial, revolutionär zu sein und sich exponentiell zu entwickeln. Die medizinische Diagnostik ist von Natur aus multimodal. Ein Arzt untersucht Patientendaten in mehreren Formen wie Text, Bilder, Audio und ...
Forschende an der University of Southern California haben ein bahnbrechendes KI-Modell namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) vorgestellt, das darauf ausgelegt ist, die Genauigkeit der Protein-DNA-Bindung vorherzusagen. Dieses innovative Tool soll die Entwicklung neuer Medikamente und medizinischer Behandlungen beschleunigen, ...
Ein neues KI-Modell mit dem Namen Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) wurde an der University of Southern California entwickelt, um vorherzusagen, wie Proteine an DNA binden. DeepPBS ist ein geometrisches Deep-Learning-Modell, das speziell darauf ausgelegt ist, die Spezifität von ...
DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...
AI-Chatbots und virtuelle Assistenten sind in den letzten Jahren dank der Fortschritte großer Sprachmodelle (LLMs) immer beliebter geworden. Diese Modelle, die auf einer großen Menge von Datensätzen trainiert sind, integrieren Speicherkomponenten in ihr architektonisches Design, was es ihnen ermöglicht, den ...