Terminal verwendet eine Computer-Vision-Technologie mit maschinellem Lernen, um Fehler beim Erfassen von Daten auszugleichen. Durch die Integration mit Datenbanken von Drittanbietern können vollständige Fahrzeugprofile erstellt werden, die über das hinausgehen, was Kameras erfassen können. Max Constant, CEO von Terminal, bezeichnet ...
Ryder und Terminal digitalisieren Hof; Erreichen Sie eine Genauigkeit von 99% mit KI-Computer-Vision
Terminal Industries hat eine AI-Technologie für Computer Vision entwickelt, die automatisch Identifikationsinformationen von einem Ryder-Lkw erfasst, der sich einem Wachtor in einem Lagerhof in der Stadt Industry, Kalifornien nähert. Ein Pilotprogramm wurde in Zusammenarbeit mit Ryder durchgeführt, um Lagerhöfe zu ...
Ryder und Terminal starteten im Juli einen zweiten Pilotversuch, bei dem Terminal-Technologie auf mobilen Tablets verwendet wird, um verfügbare Bestände an einer Ryder-Lkw-Miet- und Wartungseinrichtung im Raum Dallas-Fort Worth automatisch zu erfassen. Terminal hat die Technologie schnell an diesen neuen ...
Ryder System, Inc. und Terminal Industries haben erfolgreich eine KI-basierte Computer-Vision-Technologie getestet, um die Abläufe im Lagerhof zu automatisieren und zu optimieren. Das laufende Pilotprojekt in einem Versandzentrum für E-Commerce von Ryder in Kalifornien hat seit Januar über 10.000 Lastwagen ...
Die Umwandlung von Text in SQL ist ein wichtiger Aspekt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der es Benutzern ermöglicht, Datenbanken mit Alltagssprache statt technischer SQL-Befehle abzufragen. Diese Methode ist besonders bedeutsam, da sie es Personen ermöglicht, nahtlos mit komplexen Datenbanken zu ...
Ein neues KI-Modell namens AutMedAI kann Autismus bei Kindern unter zwei Jahren mit fast 80% Genauigkeit vorhersagen. Das Modell analysiert 28 Parameter, die vor dem 24. Lebensmonat verfügbar sind, wie beispielsweise das Alter des ersten Lächelns und Schwierigkeiten beim Essen, ...
Ein bahnbrechender Machine-Learning-Algorithmus hat eine beeindruckende Genauigkeit von 98% bei der Diagnose verschiedener Krankheiten durch die Analyse der Farbe der menschlichen Zunge gezeigt. Entwickelt wurde dieser Computer-Algorithmus von Forschern der Middle Technical University (MTU) im Irak und der University of ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Technologies haben Forscher ein neuartiges System entwickelt, das maschinelles Lernen verwendet, um Zungenerkrankungen vorherzusagen. Die herkömmliche Diagnose von Zungenerkrankungen beruht auf der Überwachung von Zungenmerkmalen wie Farbe, Form, Textur und Feuchtigkeit, die den Gesundheitszustand ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie im Fachjournal Informatik untersuchten Forscher den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernmethoden zur Erkennung von Gesichtsausdrücken als Indikatoren für die Verschlechterung des Gesundheitszustands bei Patienten. Die Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das entwickelte Convolutional Long Short-Term Memory ...
Ein neues künstliche Intelligenz (KI)-Modell, das genau vorhersagen kann, wie verschiedene Proteine an DNA binden, wurde entwickelt, um die Zeit zur Entwicklung neuer Medikamente und anderer medizinischer Behandlungen zu verkürzen. Dieses neue Technologie namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) ...