Maschinenlernmethode zur frühzeitigen Fehlererkennung könnte Lithium-Ionen-Batterien sicherer machen
"Früherkennung von Batteriefehlern: Neue maschinelle Lernmethoden steigern die Sicherheit von Lithium-Ionen-Akkus" Früherkennung macht Lithium-Ionen-Batterien sicherer: Fortschritte durch maschinelles Lernen Die sichere Nutzung von Lithium-Ionen-Batterien, die in Elektrofahrzeugen und stationären Energiespeichersystemen eingesetzt werden, hängt entscheidend von der Überwachung des Zustands und ...
Das NEURii-Konsortium unterstützt die SCAN-DAN-Projektgruppe bei der Entwicklung von digitalen Gesundheitswerkzeugen zur Vorhersage von Demenz. Die Forschungsteams erhalten sowohl finanzielle Unterstützung als auch Expertise, um Hindernisse bei der Markteinführung zu beseitigen. Durch die Nutzung einfacher Hirnscans sollen bessere Erkenntnisse über ...
Im Jahr 2023 war das Jahr des Durchbruchs für künstliche Intelligenz (KI). Nachdem ChatGPT aufgetaucht war, bemühten sich mehrere Unternehmen, die aufstrebende Technologie zu verstehen und zu testen, wo sie sie in ihrem Geschäftsumfeld einsetzen könnten. Dies führte zu einer ...
Abbildung 2 zeigt die FTIR-normalisierten Spektren für weibliches Nellore-Blutserum, das zehn Tage nach der Implantation eines Progesteron freisetzenden Geräts einem Besamungsprotokoll unterzogen wurde. Die überlagerten FTIR-normalisierten Spektren für alle Proben beider Gruppen (P und N) zeigen eine bemerkenswerte Ähnlichkeit. Die ...