Eine Forschungsarbeit von Forschern der School of Computer Science der Carnegie Mellon University hebt drei häufige Fallstricke bei der Interpretation von maschinellem Lernen in biologischen Kontexten hervor und zeigt auf, wie diese Fallstricke vermieden werden können. Maschinelles Lernen ist ein ...
Aktuelle Fortschritte in der Sprach-Emotionserkennung haben das erhebliche Potenzial von Deep-Learning-Technologien für verschiedene Anwendungen hervorgehoben. Allerdings sind diese Deep-Learning-Modelle anfällig für Adversarial Attacks. Ein Team von Forschern der Universität Mailand hat systematisch die Auswirkungen von White-Box- und Black-Box-Attacken auf verschiedene ...
Ein Forschungsteam unter der Leitung von Jackson Laboratory (JAX) Associate Professor Vivek Kumar, Ph.D., hat eine nicht-invasive Methode entwickelt, um die Körpermasse von Mäusen genau und kontinuierlich mit Hilfe von Computer-Vision zu messen. Das Ziel des Ansatzes ist es, den ...
KI ist eine sich rasch entwickelnde Technologie, die nun die Welt der medizinischen Ausbildung beeinflusst. Für Pädagogen zeigt diese aufkommende Technologie ihr Potenzial, echten Mehrwert in den Klassenzimmern zu schaffen. Die Verwendung von KI hat jedoch die Frage aufgeworfen, ob ...