Ein Team von Forschern hat eine Zeitreihenmaschinenlernmethode entwickelt, um Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenwanderungen anzugehen. Diese innovative Methode, unter der Leitung von Professor Sungil Kim und Professor Dongyoung Lim vom Department of Industrial Engineering und der Artificial Intelligence Graduate School ...
Eine internationale Gruppe von Forschern hat verschiedene maschinelle Lernalgorithmen getestet, um den optimalen Neigungswinkel (OTA) von Solarprojekten in 37 indischen Städten vorherzusagen, was zu Verbesserungen von bis zu 90% führte. Die Forscher nutzten dabei Feature-Selection-basierte künstliche neuronale Netze (ANN) in ...
Das Feld der Gentherapie hat ein enormes Potenzial zur Heilung genetischer Krankheiten, allerdings stellt der Transport eine Herausforderung dar. Um neue Gene sicher und effektiv zu verpacken und an spezifische Zellen zu liefern, wo sie die Rolle fehlerhafter Gene übernehmen, ...
Forscher haben festgestellt, dass künstliche Intelligenz Experten dabei helfen könnte, Kleinkinder zu identifizieren, die möglicherweise autistisch sind. Sie haben ein Screening-System entwickelt, das eine Genauigkeit von etwa 80% für Kinder unter zwei Jahren haben soll. Die Forscher sagen, dass ihr ...
Forscher spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Technologien. Sie liefern neuere und positive Einblicke in die von ihnen beigetragenen Bereiche. Mehr als Tausende von Gelehrten und Forschern tragen zum Bereich der Computer Vision bei, indem sie Erkenntnisse mithilfe ...
Die US-Militärforscher bitten die Industrie darum, neue Wege zur Entwicklung fortschrittlicher RF-Sensoren für die Steuerung von Arrays und die Signalverarbeitung zu finden, die dazu beitragen, über die Möglichkeiten von rekonfigurierbarer Computerhardware nachzudenken. Das US-Verteidigungsministeriums-Agentur für fortgeschrittene Forschungsprojekte (DARPA) hat in ...
Deep-Learning-Modelle stellen Wissen in der Regel statisch dar, was es schwierig macht, sich an sich verändernde Datenbedürfnisse und Konzepte anzupassen. Diese Starrheit erfordert häufiges Neutrainieren oder Feinabstimmung, um neue Informationen zu integrieren, was praktikabler sein könnte. Das Forschungspapier “Towards Flexible ...
Große Sprachmodelle (LLMs) haben in der Tiefe des Lernens an Bedeutung gewonnen und zeigen außergewöhnliche Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Assistenz, Codegenerierung, Gesundheitswesen und Theorembeweisen. Der Schulungsprozess für LLMs umfasst in der Regel zwei Phasen: das Vortraining mit massiven Korpora ...
Eine Gruppe von Forschern und Ingenieuren der Universität von Sharjah hat ein Deep-Learning-System entwickelt, um die arabische Sprache und ihre Varianten in Anwendungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) zu nutzen, einem interdisziplinären Teilgebiet von Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz. ...
Die größte Einschränkung von winzigen Robotern ist natürlich ihre Größe. Je kleiner der Roboter, desto schwieriger ist es, Komponenten zu entwickeln. Eine der Hauptherausforderungen besteht darin, eine Stromquelle zu finden. Einige Systeme nutzen clevere Lösungen, wie diese zellgroßen Roboter, die ...