Maschinenlernmethode zur frühzeitigen Fehlererkennung könnte Lithium-Ionen-Batterien sicherer machen
"Früherkennung von Batteriefehlern: Neue maschinelle Lernmethoden steigern die Sicherheit von Lithium-Ionen-Akkus" Früherkennung macht Lithium-Ionen-Batterien sicherer: Fortschritte durch maschinelles Lernen Die sichere Nutzung von Lithium-Ionen-Batterien, die in Elektrofahrzeugen und stationären Energiespeichersystemen eingesetzt werden, hängt entscheidend von der Überwachung des Zustands und ...
Eine Forschungsgruppe von Chinas Beihua-Universität und der Northeast Electric Power University hat eine neue Methode zur Detektion von PV-Defekten entwickelt, die auf dem Deep Learning von Elektrolumineszenz (EL) -Bildern basiert. Defekte in PV-Zellen können zu Modulfehlern führen, die die Leistungsausbeute ...