Wissenschaftler der University of Nebraska-Lincoln haben die Kraft des maschinellen Lernens und der groß angelegten Datenanalyse genutzt, um den Global Yield Gap Atlas zu verbessern und damit weltweit Vorteile für landwirtschaftliche Produzenten zu schaffen. Professor Patricio Grassini vom Department of ...