Künstliche Intelligenz gewinnt im Gesundheitswesen immer mehr an Interesse, und viele Krankenhäuser und Gesundheitssysteme haben die Technologie bereits erfolgreich – meistens auf der administrativen Seite – eingesetzt. Dennoch kann der Erfolg von KI im Gesundheitswesen, insbesondere auf klinischer Seite, nicht ...
Die zukünftige Belohnungsschätzung ist entscheidend im Reinforcement Learning, da sie die kumulativen Belohnungen vorhersagt, die ein Agent möglicherweise erhält, typischerweise durch Q-Wert oder Zustandswertfunktionen. Diese skalar Ausgaben fehlt jedoch Details darüber, wann oder welche spezifischen Belohnungen der Agent erwartet. Diese ...
Der folgende Gastartikel stammt von Neeraj Mainkar, VP of Software Engineering and Advanced Technology bei Proprio. Künstliche Intelligenz revolutioniert das Gesundheitswesen, indem sie die diagnostische Genauigkeit verbessert, Behandlungspläne personalisiert und potenziell die Patientenergebnisse verbessert. Die rasche Nachfrage nach der Integration ...