Optimierung der Klassifizierung von Hirntumoren: Methodologien zur Merkmalsextraktion und maschinellen Lernens im Vergleich Optimierung der Gehirntumorklassifikation: Ein Überblick über unseren Ansatz In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) immer wieder neue Anwendungen finden, nimmt ...
“Analyse und Optimierung von C-19 Klassifikationsmodellen: Datensätze, Evaluierungskriterien und Hyperparameter-Tuning” Erfolgreiche Covid-19-Diagnostik durch maschinelles Lernen: Ein tiefer Einblick in unsere Datensätze und Modellbewertung In der heutigen Welt, in der Informationsverarbeitung und genaue Diagnosemethoden von entscheidender Bedeutung sind, spielen maschinelle Lernmodelle ...
Cytotoxische T-Zellen spielen eine zentrale Rolle in der adaptiven Immunantwort. Für die Aktivierung des adaptiven Immunsystems ist die spezifische Bindung von T-Zellrezeptoren (TCR) an Peptidepitope, die vom Haupt-Histokompatibilitätskomplex (MHC) auf der Oberfläche von antigenpräsentierenden Zellen präsentiert werden, entscheidend. Die bemerkenswerte ...