Authenticx, ein führendes Unternehmen im Bereich der Gesprächsintelligenz für das Gesundheitswesen, hat eine neue Suite von KI-Modellen eingeführt, die in der Lage sind, meldepflichtige Ereignisse innerhalb von Kundeninteraktionen zu erkennen. Diese neuen KI-Modelle ermöglichen es Pharmakovigilanz- und Patientensicherheitsteams, effizienter und ...
Dieser Artikel präsentiert eine neue HMDR-DLFDIA Methode zur Verbesserung der Netzwerksicherheit. Das Hauptziel der HMDR-DLFDIA Methode ist es, FDIA-Angriffe in Verteilungssystemen zu erkennen und zu klassifizieren. Die HMDR-DLFDIA Methodik umfasst die Datennormalisierung, die hybride HHO-SCA-basierte Merkmalsauswahl, die SAE-basierte Identifikation und ...
Ein Forschungsteam von Skoltech und der Staatlichen Universität für Luftfahrtinstrumente in Sankt Petersburg hat eine Studie vorgestellt, in der sie eine alternative Methode zur Erkennung von faulen und schimmeligen Äpfeln im Nachhöster-Zustand entwickelt haben. Hierbei wird ein Computersystem zur visuellen ...
Diese Studie folgte den Transparent Reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD) Richtlinien. Die Datenquelle für die Studie war Cerebral, ein nationaler Tele-Mental-Health-Anbieter, der täglich Tausende von Patientennachrichten über ein HIPAA-konformes Chat-System empfängt, das über ...
Der Artikel “Temporomandibuläre Störungen: Alte Ideen und neue Konzepte” von List und Jensen aus dem Jahr 2017 enthält Informationen über temporomandibuläre Störungen und ihre Ursachen. In einer Literaturüberprüfung von Chisnoiu und Kollegen aus dem Jahr 2015 wurden Faktoren identifiziert, die ...
Das Forschungsfeld des plattformübergreifenden Code-Klonens hat aufgrund der steigenden Komplexität der modernen Softwareentwicklung, in der in der Regel mehrere Programmiersprachen in einem einzigen Projekt eingesetzt werden, an Bedeutung gewonnen. Unter dem Begriff “plattformübergreifende Code-Klon-Erkennung” versteht man den Prozess, identische oder ...
Die Präzisionslandwirtschaft erfordert die kontinuierliche Überwachung von Schädlingspopulationen und Umweltbedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Die Bactrocera oleae, auch bekannt als Olivenfliege, ist ein ernster Schädling in der Olivenindustrie. Die herkömmliche Überwachung basiert auf Fliegenfallen, die bestimmte Fruchtfliegenarten abfangen und identifizieren. ...
Detektoren können KI-generierten Text erkennen, wenn dieser keine Bearbeitungen oder “Tarnungen” enthält. Aktuelle Detektoren sind jedoch nicht zuverlässig in der Lage, KI-generierten Text zu erkennen, wenn dieser manipuliert wurde. Seit der Veröffentlichung von GPT-2 im Jahr 2019 sind große Sprachmodellwerkzeuge ...
Diese Studie wurde gemäß der CLAIM-Checkliste für KI-zentrierte diagnostische Genauigkeitsstudien berichtet. Für die Entwicklung des Deep-Learning-Algorithmus wurden alle aufeinander folgenden Patienten über 5 Jahre alt rekrutiert, die zwischen Mai 2013 und Dezember 2017 in einer privaten HNO-Praxis in Strasbourg, Frankreich, ...
Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung eines Ensemble-DL-basierten quantenbasierten maschinellen Lernklassifikationsmodells zur Diagnose der AD-Krankheit. Tiefe Lernarchitekturen werden am häufigsten für die Verarbeitung und Analyse von Hirnbildern in Forschungsprojekten verwendet. In diesem Papier wird eine Methode vorgestellt, die ...