Tag: Erkennung

Erkennung terroristischer Einflussnehmer durch reziprokes mensch-maschinelles Lernen: Der Fall militante Jihadistische Da’wa im Darknet – Geistes- und Sozialwissenschaften Kommunikation

Erkennung terroristischer Einflussnehmer durch reziprokes mensch-maschinelles Lernen: Der Fall militante Jihadistische Da’wa im Darknet – Geistes- und Sozialwissenschaften Kommunikation

Von klassischem Da’wa zum militanten Dschihadismus: Die Rolle des Darknets in der modernen Rekrutierung Von Klassischer zu Militanten Dschihadistischer Da’wa im Darknet: Ein Überblick über die Evolution und Herausforderungen Die Kommunikation im Kontext religiöser Radikalisierung ist ein zentraler Bestandteil des ...

Erkennung von Klimaanxiety in der Therapie durch natürliche Sprachverarbeitung – Wissenschaftliche Berichte

Erkennung von Klimaanxiety in der Therapie durch natürliche Sprachverarbeitung – Wissenschaftliche Berichte

Literaturverzeichnis: Psychische Gesundheit und Klimawandel – Eine Übersicht der relevanten Studien und Artikel Die Verbindung zwischen Klimawandel und psychischer Gesundheit: Ein dringliches Thema Der Klimawandel ist längst mehr als nur ein Umweltthema. Er beeinflusst auch unsere psychische Gesundheit und unser ...

Erkennung von Command Injection-Angriffen in Webanwendungen basierend auf neuartigen Deep Learning-Methoden – Wissenschaftliche Berichte

Erkennung von Command Injection-Angriffen in Webanwendungen basierend auf neuartigen Deep Learning-Methoden – Wissenschaftliche Berichte

Optimierung des Workflows für die Erkennung von Command Injection Angriffen: Von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellklassifikation Optimierung des Modellerkennungsprozesses: Ein Blick auf den Workflow, Datenvorverarbeitung und die Modellarchitektur In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist der ...

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Entwicklung eines Deep-Learning-Systems zur Klassifizierung von Knieerkrankungen anhand von Röntgenbildern: Ergebnisse und Methodenanalyse Entwicklung eines Klassifikationssystems für Knie-X-Ray-Bilder: Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Osteoporose Die zunehmende Prävalenz von Knochenerkrankungen, insbesondere Osteoporose, erfordert innovative Ansätze zur frühzeitigen Diagnose und Behandlung. ...

Robuste Erkennung und Klassifizierung bösartiger Software mittels globalem Wal-Optimierungsalgorithmus und Deep-Learning-Ansatz

Robuste Erkennung und Klassifizierung bösartiger Software mittels globalem Wal-Optimierungsalgorithmus und Deep-Learning-Ansatz

Entwicklung einer neuartigen GWOANL-SMDC-Technik zur Sicherung von Software durch Android-Malware-Erkennung Einführung von GWOANL-SMDC: Ein Neuer Ansatz zur Android-Malware-Erkennung In der heutigen digitalen Welt, in der mobile Anwendungen eine zentrale Rolle spielen, ist die Sicherheit von Software unerlässlich. Um dem zunehmenden ...

Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Verunreinigungen mittels Fumigation und maschinellen Lerntechniken – Wissenschaftliche Berichte

Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Verunreinigungen mittels Fumigation und maschinellen Lerntechniken – Wissenschaftliche Berichte

Innovative Detection Methods for Adulteration in Edible Oils: Machine Learning and Fumigation Techniques Entdeckung von Lebensmittelverfälschungen in Ölen durch moderne Methoden Die Qualität von Lebensmitteln, insbesondere von Speiseölen, ist von entscheidender Bedeutung für die Gesundheit der Verbraucher. Die Verfälschung von ...

Tiefer Transferlernen mit verbessertem Flusskrebs-Optimierungsalgorithmus zur Erkennung von oralem Plattenepithelkarzinom mittels histopathologischer Bilder

Tiefer Transferlernen mit verbessertem Flusskrebs-Optimierungsalgorithmus zur Erkennung von oralem Plattenepithelkarzinom mittels histopathologischer Bilder

Frameworklösung zur Erkennung von OSCC: Der SEHDL-OSCCR-Ansatz und dessen Architektur Das Lösungsrahmenwerk: SEHDL-OSCCR zur Erkennung von OK In der heutigen digitalen Ära, in der Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewinnen, präsentiert das SEHDL-OSCCR-Modell eine vielversprechende Lösung zur ...

Ein Ansatz der natürlichen Sprachverarbeitung zur Erkennung von Inkonsistenzen in Todesuntersuchungsnotizen zu Suizidumständen – Kommunikationsmedizin

Ein Ansatz der natürlichen Sprachverarbeitung zur Erkennung von Inkonsistenzen in Todesuntersuchungsnotizen zu Suizidumständen – Kommunikationsmedizin

Datenquelle: Verwendung des National Violent Death Reporting System zur Analyse von Suizidkrisen in den USA Nutzung des National Violent Death Reporting Systems zur Erforschung von Suizidkrisen Das National Violent Death Reporting System (NVDRS) ist eine unverzichtbare Datenquelle, die es Forschern ...

Verbessertes Transformer-Modell auf Basis von Deep Learning zur Erkennung und Klassifizierung von Android-Malware im Internet der Fahrzeuge – Wissenschaftliche Berichte

Verbessertes Transformer-Modell auf Basis von Deep Learning zur Erkennung und Klassifizierung von Android-Malware im Internet der Fahrzeuge – Wissenschaftliche Berichte

Automatisierte Malware-Erkennung in vernetzten Fahrzeugen: Die DLBITM-AMD Methode zur Effizienzsteigerung und Sicherheitsverbesserung Automatisierte Erkennung von Android-Malware in Internet of Vehicles (IoV) mit der DLBITM-AMD Technik In der Ära des Internet der Dinge (IoT) und des Internet der Fahrzeuge (IoV) wird ...

Maschinelles Sehen und tiefes Transferlernen zur automatischen Erkennung von Messinstrumentablesungen – Wissenschaftliche Berichte

Maschinelles Sehen und tiefes Transferlernen zur automatischen Erkennung von Messinstrumentablesungen – Wissenschaftliche Berichte

Automatisierung des Ablesens analoger Anzeigen: Fortschritte und Techniken in der Bilderkennung Automatisierte Ablesung von analogen Anzeigen: Neue Technologien und deren Anwendungen Einführung In der Ära der digitalen Transformation stehen Unternehmen vor der Herausforderung, herkömmliche Prozesse zu automatisieren, um Effizienz und ...