Durchbruch in der Defekterkennung: Universitäten und Argonne National Laboratory optimieren die Laser-Pulverbett-Schmelztechnik Universitäten kooperieren mit dem Argonne National Laboratory zur Verbesserung der Laser-Pulverbettfusion In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit haben Ingenieure von Northwestern University, der University of Virginia, Carnegie Mellon und dem ...
Vereinfachte Diagnostik von Parkinson: Wearable Sensoren und maschinelles Lernen im Einsatz Integration von tragbaren Sensoren und maschinellem Lernen zur Diagnose von Parkinson Die Integration tragbarer Sensoren und maschinellen Lernens hat es Forschern ermöglicht, eine vereinfachte Methode zur Diagnose von Parkinson ...
All unsere KI-Modelle benötigen zum Funktionieren lediglich eine Probe, die mit spezifischen Markern markiert ist, die wichtige nukleare Merkmale hervorheben. Dies ermöglicht nicht nur eine einfachere und schnellere Arbeitsweise, sondern kann auch die Stammzellforschung beschleunigen und dazu beitragen, den Einsatz ...
In der aktuellen, schnelllebigen und äußerst wettbewerbsintensiven Geschäftswelt ist es entscheidend, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein, um erfolgreich zu sein. Mit dem Aufkommen von Technologie ist künstliche Intelligenz (KI) eine der revolutionärsten Innovationen. Von der Optimierung von Betriebsabläufen ...
Forscher haben eine Methode entwickelt, um die Früherkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern, indem sie einen digitalen Zwilling des Patienten nutzen, der auch eine tiefere Untersuchung der Krankheit ermöglicht. Diese Innovation soll die Belastung für Patienten, Ärzte und medizinische Einrichtungen gleichermaßen ...
XPRIZE Foundation Gründer und Executive Chairman Peter Diamandis diskutiert die Vor- und Nachteile von KI in ‘The Claman Countdown’. Finanzministerin Janet Yellen wird voraussichtlich warnen, dass die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im Finanzwesen “signifikante Risiken” birgt, auch wenn sie ...
Forscher haben eine Methode entwickelt, um Herz-Kreislauf-Erkrankungen frühzeitig zu erkennen, indem sie einen digitalen Zwilling des Patienten verwenden. Dies ermöglicht eine tiefere Untersuchung der Krankheit und erleichtert sowohl Patienten als auch Ärzten und medizinischen Einrichtungen die Belastung. Die neue Methode ...
Eine Studie, die im Fachmagazin Radiology veröffentlicht wurde, zeigt, dass ein Deep-Learning-Modell auf dem Niveau eines abdominalen Radiologen in der Detektion von klinisch bedeutsamem Prostatakrebs auf MRT-Bildern arbeitet. Die Forscher hoffen, dass das Modell als Ergänzung zu Radiologen eingesetzt werden ...
Eine Studie, die in Radiology veröffentlicht wurde, zeigt, dass ein Deep-Learning-Modell auf dem Niveau eines Bauchradiologen in der Erkennung von klinisch relevantem Prostatakrebs auf MRT-Bildern agiert. Die Forscher hoffen, dass das Modell als Ergänzung zu Radiologen eingesetzt werden kann, um ...
Ich denke nicht, dass wir dieses Modell als eigenständiges diagnostisches Werkzeug verwenden können. Stattdessen kann die Vorhersage des Modells als Ergänzung in unseren Entscheidungsprozess verwendet werden. Radiologen kennzeichnen verdächtige Läsionen zur Zeit der Interpretation, aber diese Markierungen sind nicht routinemäßig ...