In dieser Studie wurden die GSE58331- und GSE105149-Datensätze integriert und eine Chargenanpassung durchgeführt. Die PCA bestätigte die erfolgreiche Einteilung der Patienten in risikospezifische Kohorten (Abb. 2a,b). Von den 314 DEGs wurden einige signifikant unterschieden. Einige Gene sammeln sich in der ...
CHI veranstaltet das neue Event zur Unterstützung der Evolution von Hybridwissenschaftlern in der Biopharma-Forschung und -Entwicklung. Die biopharmazeutische Forschung befindet sich in einem der bedeutendsten Veränderungen der letzten Jahrzehnte, da neue Machine-Learning- und KI-Tools und Modelle es Wissenschaftlern ermöglichen, die ...
Unternehmen benötigen eine KI-Strategie, die eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert und mehrere Teams erfordert, um Silos in Bezug auf Daten, Prozesse und Workflows zu durchbrechen. Die Begeisterung rund um Generative KI (GenAI) spiegelte sich bei jeder Iteration des ...
Künstliche Intelligenz existiert schon seit einiger Zeit, breitet sich jedoch nun weiter aus. Viele Menschen haben möglicherweise bereits künstliche Intelligenz genutzt, ohne es zu wissen. Die Anwendung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in menschlichen Bemühungen ist weit verbreitet. Manche Computersysteme ...
Wissenschaftler greifen auf maschinelles Lernen zurück, um bei der Analyse von Samples außerhalb unseres Planeten zu helfen. Xiang “Shawn” Li, ein Massenspektrometriespezialist im Labor für planetarische Umgebungen am NASA Goddard, erklärte: “Dieser Algorithmus des maschinellen Lernens kann uns helfen, Daten ...
Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der pharmazeutischen Industrie hat einen enormen Einfluss auf die Forschung und Entwicklung. Luca Zanotti Fragonara, Leiter des Competence Centers für fortgeschrittene Technologien und Senior Associate Partner bei PQE Group, untersucht die Evolution der ...
Der Inhalt enthält mehrere wissenschaftliche Artikel, die sich mit Barit und dem Umgang mit Radionukliden in verschiedenen umweltbezogenen Kontexten befassen. Einige Artikel diskutieren Experimente zur Baritfällung und -auflösung in porösen Medien und deren Auswirkungen auf die Permeabilität. Andere untersuchen die ...
Der Wettbewerb, der auf der Ariel-Weltraummission der Europäischen Weltraumagentur basiert und auf der NeurIPS 2024 Machine Learning Konferenz vorgestellt wird, wird eines der komplexesten und wichtigsten Datenanalyseprobleme der Astronomie angehen – das Extrahieren schwacher exoplanetarischer Signale aus rauschigen Beobachtungen von ...
GPT-3, GPT-4, LLMs, benutzerdefinierte GPTs und OpenAI sind bekannte Begriffe, deren genaue Funktionen und Unterschiede oft aufgrund widersprüchlicher und komplexer Informationen schwer zu verstehen sind. Declan Cavanagh, technischer Berater für KI bei Avec, erklärt diese Begriffe auf einfache Weise, um ...