Was wäre, wenn Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger die Filterung der riesigen Datenmenge automatisieren und optimieren könnten, die in jedem System zur Verfügung steht, um Informationen herauszuziehen, die den Menschen helfen könnten, Probleme in Bereichen wie Ernährungssicherheit, personalisierte Gesundheitsversorgung und Klimawandel ...
Das in Tokio ansässige künstliche Intelligenz-Startup Sakana AI hat heute das erste generative KI-Modell der Welt vorgestellt, das darauf ausgelegt ist, selbstständig wissenschaftliche Forschung durchzuführen. Das Modell, genannt der AI Scientist, ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern von der ...
Eine Forschungsarbeit von Forschern der School of Computer Science der Carnegie Mellon University hebt drei häufige Fallstricke bei der Interpretation von maschinellem Lernen in biologischen Kontexten hervor und zeigt auf, wie diese Fallstricke vermieden werden können. Maschinelles Lernen ist ein ...