Optimierung des DRG-Mappings: Ein Integrativer Ansatz zur Strukturtopologie-Entwicklung mittels Reinforcement Learning Optimierung des DRG-Mapping-Prozesses: Ein Blick auf den strukturellen Entwurf In der modernen Ingenieurswissenschaft spielt die strukturmäßige Optimierung eine entscheidende Rolle, insbesondere in der Entwicklung von Dispersive Resonator-grazing (DRG) Topologien. ...
GNoME aims to expand the catalog of known stable crystals, building upon previous work such as the Materials Project and the OQMD datasets. Snapshots of these datasets, taken at fixed points in time, are used for reproducibility. The GNoME discoveries ...
Der Artikel “Ein tiefgreifender Lernansatz zur Antibiotikaentdeckung” von Stokes et al. aus dem Jahr 2020 beschäftigt sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz für die Entdeckung neuer Antibiotika. Andere Artikel in der Zusammenfassung befassen sich mit der Selektivität von Antibiotika ...
Ein Trainingsset für maschinelles Lernen wurde für die Erforschung neuer Anti-H.-pylori-Agenzien entwickelt. Das Set umfasste 938 Verbindungen mit bekannter Anti-H. pylori-Wirkung, die aus verschiedenen Quellen kuratiert wurden. Die Moleküle wurden über graphische Darstellungen repräsentiert und funktionale Gruppeninformationen extrahiert. Eine tiefe ...
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem mächtigen Werkzeug jenseits einfacher Automatisierung entwickelt und ist zu einem entscheidenden Asset in der wissenschaftlichen Forschung geworden. Durch die Integration von KI in wissenschaftliche Entdeckungen wird die Landschaft neu geformt, indem Maschinen Aufgaben ...